監督學習 vs. 非監督學習

在機器學習領域中，監督學習和非監督學習是兩種不同的學習方法。

監督學習

監督學習是一種機器學習方法，其中系統從輸入和相關輸出的樣本數據中學習。在監督學習中，算法從已標記的訓練數據中學習模型，然後將此模型應用於未標記的測試數據。監督學習的例子包括分類和回歸問題。

非監督學習

非監督學習是一種機器學習方法，其中系統從未標記的數據中學習。在非監督學習中，算法通過尋找數據中的模式和結構，來理解數據的特徵和特性。非監督學習的例子包括聚類和降維。

總的來說，監督學習和非監督學習是機器學習中兩個重要的方法，它們各自有不同的應用領域和技術挑戰。通過運用這兩種學習方法，我們可以更好地理解和應用機器學習技術，來解決現實世界中的問題。