預測模型與分析

預測模型是指基於統計分析或機器學習等方法，來預測未來事件的模型。透過收集過去的數據，建立模型並對未來的數據進行預測，可以幫助企業或研究機構做出更準確的決策。

分析是指對已有的數據進行深入的研究和理解。透過分析可以發現數據之間的規律性和趨勢，為未來的預測提供更有力的支持。

在現代數據科學和商業分析中，預測模型和分析扮演著非常重要的角色。它們可以幫助企業提高效率，降低成本，提升競爭力。

常見的預測模型包括：

• 線性回歸模型
• 決策樹模型
• 神經網絡模型
• 支持向量機模型

常見的分析方法包括：

• 描述性統計分析
• 相關性分析
• 時間序列分析
• 群集分析

總的來說，預測模型和分析是現代數據科學和商業分析中不可或缺的工具，可以幫助企業更好地瞭解市場和客戶需求，做出明智的決策。